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GPU資源池化管理軟件
适用于人工智能(néng)(AI)工作負載的基礎集群管理
助力企業提高算力資源利用率
免費試用
入門簡單、功能(néng)豐富
節點信息,分門别類,一目了然
GPU資源池化輕松管理
基于WEB提供服務,簡化工作流程,加速開(kāi)發(fā)進(jìn)度
借助GPU資源池化管理軟件,從容應對(duì)集群運維管理挑戰,實現集群資源利用效率最大化。
填寫問卷,即可獲取免費試用資格
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我們可以看到集群化、容器化、GPU資源池化正是當前AI格局的發(fā)展趨勢。而我司智能(néng)高性能(néng)計算平台(AiHPC)作爲人工智能(néng)(AI)的基礎集群管理軟件,順應上述AI發(fā)展趨勢,爲客戶提供可視化的集群管理界面(miàn),自動靈活的容器平台,按需分割的GPU池化方案。因操作簡便、穩定可靠、功能(néng)全面(miàn)等優勢,目前在高校科研、自動駕駛、智能(néng)視頻分析、金融等行業客戶成(chéng)功使用,幫助客戶解決AI訓練過(guò)程中的複雜流程,讓客戶更專注于應用算法的開(kāi)發(fā)。
順應市場發(fā)展趨勢,助力企業布局AI
AI采用率提高
人工智能(néng)的巨大優勢正獲得主流的認可與積極響應,New Vantage Partners 近期調查了大約 100 家美國(guó)藍籌股公司,其中 96% 的公司稱有在試點 AI 項目,92% 的公司還(hái)計劃增加 AI 投資。
服務器集群化發(fā)展
人工智能(néng)發(fā)展如火如荼之時,IDC 已經(jīng)看到企業基礎架構從獨立的、加速的裸機服務器發(fā)展到越來越像高性能(néng)計算(HPC)、緊密連接的服務器集群,就是爲了用于 AI 訓練。
AI容器化受熱捧
在 451 Study “企業之聲:AI 和機器學(xué)習” 中,94% 的 AI 采用者正在使用或計劃在一年内使用容器,說明AI 采用者意識到容器化技術在AI/ML工作流場景下的價值。
GPU資源池化
GPU資源池化作爲這(zhè)兩(liǎng)年的熱門技術,已經(jīng)逐漸被(bèi)市場認可,說明企業已經(jīng)從關注功能(néng)到開(kāi)始關注效率。
核心功能(néng)
集群資源監控管理
監控集群資源狀态 對(duì)集群進(jìn)行設置
GPU資源池化
支持按需分割GPU資源,共享分配算力資源
容器管理監控
輕松實現對(duì)鏡像倉庫、AI工作負載、服務訪問進(jìn)行管理
配置管理
提供靈活的配置服務
存儲管理監控
提供進(jìn)行上傳文件、下載文件及删除文件等操作
軟件映像管理監控
支持軟件映像的上傳,部署和删除等功能(néng)
基于主流開(kāi)源框架開(kāi)發(fā),性能(néng)高,适配能(néng)力強
kubernetes、Docker
與kubernetes容器技術結合
保證用戶AI工作負載相對(duì)獨立,有效實現資源隔離
提高資源利用率,盡可能(néng)發(fā)揮出集群的最佳性能(néng)
01
BeeGFS
針對(duì)海量小文件儲存優化過(guò)的分布式并行文件系統
易用性、靈活性及性能(néng)上的獨特優勢
适應HPC和AI用戶的不同業務需求
02
NVIDIA GPU Operator
自動化集成(chéng)管理 GPU 所需的 NVIDIA 軟件組件
爲客戶提供GPU資源池化解決方案,最大化提高 AI 算力資源利用率。
04
Ansible、Prometheus、Grafana
整合Ansible、Prometheus、Grafana等組件構成(chéng)MLOPS軟件棧
形成(chéng)功能(néng)齊全的一站式集群管理解決方案
03
軟硬件綜合的完整體系産品
産學(xué)研合作
與華南理工大學(xué)廣東省計算網絡實驗室合作共同研發(fā)
軟件架構
整合了GPU資源池化管理、并行計算任務調度管理、容器調度管理、高性能(néng)分布式存儲、自動化監控運維等功能(néng)模塊
技術整合
從基礎研究到方法論,再到軟硬件構建了完整方案,形成(chéng)完整體系的産品
硬件支持
結合公司的硬件産品能(néng)夠爲人工智能(néng)、大數據、科研計算提供高性能(néng)的計算及存儲資源
應用場景
智慧醫療
醫學(xué)影像與診斷 醫學(xué)研究 醫療風險分析 ........
智慧金融
智能(néng)獲客 大數據風控 智能(néng)投顧 ........
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智能(néng)工廠 智能(néng)生産 智能(néng)物流 ........
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